Yapay zeka mühendisliği nedir? Sorusunu sık bir şekilde alıyoruz. Yapay Zeka Mühendisliği, makinelerin insan beyni gibi çalışacak şekilde tasarlanmasını ve programlanmasını içeren bir alandır. Bu alan, makinelerin insanlar gibi düşünmesini, karar vermesini ve olayları mantıksal kararlara bağlamasını sağlayan makine öğrenimi algoritmaları oluşturmaktan sorumludur.
Başka bir deyişle, yapay zeka mühendisleri, makinelerin insan beyni gibi çalışmasını sağlayan karmaşık algoritma ağları geliştirme konusunda uzmandır. Makinelerin tipik olarak insan zekası gerektiren görevleri gerçekleştirmesini sağlayan makine öğrenimi algoritmaları oluşturmaktan ve uygulamaktan sorumludurlar. Bu içerikte Yapay Zeka mühendisliği nedir?, Yapay Zeka mühendisliği okunur mu?, Yapay Zeka mühendisliği başarı sıralamaları ve benzeri olan başlıklarda incelemeler yaptık.
Yapay Zeka Mühendisliği Nedir?
Yapay Zeka Mühendisliği, makinelerin insan beyni gibi çalışacak şekilde programlanmasını ve makine öğrenimi algoritmalarının tasarımını içeren bir alandır. Esasen yapay zeka mühendisleri, insanlar gibi düşünebilen, akıl yürütebilen ve kararlar verebilen teknolojiler yaratmaktan sorumludur. Bu alan, makinelerin bilgiyi nasıl öğrenip işleyebileceğini ve insan becerilerini taklit etmek için nasıl programlanabileceğini incelemeyi içerir. Yapay zeka mühendisleri, mantıksal düşünebilmeli ve verilere dayalı kararlar alabilmeli ve makine öğrenimi algoritmalarının nasıl çalıştığına dair derin bir anlayışa sahip olmalıdır.
Yapay Zeka Mühendisliği, doğal dil işleme, bilgisayar görüşü ve robotik dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamalara sahiptir. Yapay zeka mühendisleri, sohbet robotları, öneri sistemleri ve otonom araçlar gibi yapay zeka tabanlı uygulamalara güç veren modeller geliştirmekten sorumludur. Ayrıca yapay zeka geliştirme sürecinin oluşturulmasını ve yönetilmesini sağlar, istatistiksel analizler yapar ve sonuçları yorumlar. Yapay zekanın insanlar gibi düşünme ve verilere dayalı kararlar alma yeteneği, onu sağlık, finans ve ulaşım dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde değerli bir araç haline getirdi.
Yapay Zeka Mühendisliğinde bir kariyerde başarılı olmak için bireylerin bir dizi beceriye sahip olması gerekir. Bu beceriler üç geniş kategoriye ayrılır: teknik beceriler, sosyal beceriler ve alana özgü beceriler. Teknik beceriler programlama dillerini, veri yapılarını ve algoritmaları içerirken, yumuşak beceriler iletişim, işbirliği ve problem çözmeyi içerir. Alana özgü beceriler, sağlık veya finans bilgisi gibi bir AI mühendisinin çalıştığı sektöre özgüdür. Bir üniversitede Yapay Zeka Mühendisliği programından mezun olmak da bir yapay zeka mühendisi olarak kariyer planı yapmak için kritik bir adımdır.
Yapay Zeka Mühendisliği Okunur Mu?
Yapay Zeka Mühendisliği, insan zekasını ve karar verme süreçlerini simüle etmek için programlama makinelerini içeren bir alandır. Yapay zeka mühendisleri, makinelerin verilerden öğrenmesini ve bu verilere dayalı kararlar almasını sağlayan makine öğrenimi algoritmaları tasarlar ve geliştirir. Bu mühendisler, insanlar gibi düşünme, duyguları ayırma ve olayları mantıksal kararlara bağlama yeteneğine sahiptir. Yapay Zeka Mühendisliği nispeten yeni bir alandır ve akıllı makinelere olan talep arttıkça popülerlik kazanmaktadır. Alan, bilgisayar bilimi ve matematikte güçlü bir altyapı gerektirir.
Yapay Zeka Mühendisliğinin çok sayıda uygulaması vardır ve sağlık, finans ve ulaşım gibi çeşitli sektörlerde önemi giderek artmaktadır. Bu alanın mezunları bilgisayar mühendisliği, yazılım mühendisliği gibi sektörlerde veya doğrudan Yapay Zeka Mühendisliği gibi sektörlerde iş bulabilirler. Bu alan, programı sunan yalnızca birkaç üniversite ile Türkiye’de hala nispeten yenidir. Ancak akıllı makinelere olan talep arttıkça Yapay Zeka Mühendisliğinin önemi artmaya devam edecektir. Özetle, Yapay Zeka Mühendisliği çok sayıda uygulama ile hızla büyüyen bir alandır ve bu alanda yetenekli profesyonellere olan talebin önümüzdeki yıllarda artması beklenmektedir.
Yapay Zeka Mühendisliği Başarı Sıralamaları
Yapay zeka mühendisliği programları sıralanırken, programın öğrencilere kapsamlı ve çok yönlü bir eğitim vermesini sağlamak için çeşitli faktörler göz önünde bulundurulur. Önemli bir faktör, programın müfredatı ve ders teklifleridir. Güçlü bir AI mühendislik müfredatı, makine öğrenimi, veri madenciliği ve yazılım üretim döngüleri dahil olmak üzere çok çeşitli konuları kapsamalıdır.
| Üniversite Adı | Bölüm Adı | Puan Türü | Kont. 2022 2021 2020 2019 | Yer. 2022 2021 2020 2019 | Başarı Sırası 2022 2021 2020 2019 | Taban Puanı 2022 2021 2020 2019 |
| İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (Devlet) Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (4 Yıllık) | SAY | 40+1 40+1 40+1 — | 41 41 41 — | 1.686 2.861 4.200 — | 536,37088 486,02770 524,80716 — |
| TOBB EKONOMİ VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ (Ankara)(Vakıf) Mühendislik Fakültesi | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (Burslu) (4 Yıllık) | SAY | 10+0 10+0 10+0 10+0 | 10 10 10 10 | 2.291 2.828 3.910 4.537 | 533,35584 486,26747 525,78716 509,33051 |
| HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ (Ankara)(Devlet) Mühendislik Fakültesi | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (4 Yıllık) | SAY | 40+1 40+1 30+1 30+1 | 41 41 31 31 | 5.735 8.004 8.830 13.439 | 522,30677 461,33488 512,42750 482,06784 |
| BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ (İstanbul)(Vakıf) Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (Burslu) (4 Yıllık) | SAY | 8+0 7+0 7+0 — | 8 7 7 — | 6.489 8.569 11.200 — | 520,45969 459,53573 507,52148 — |
| TOBB EKONOMİ VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ (Ankara)(Vakıf) Mühendislik Fakültesi | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (%50 İndirimli) (4 Yıllık) | SAY | 10+0 10+0 7+0 — | 10 10 7 — | 8.482 12.742 19.800 — | 515,95439 448,15377 493,67563 — |
| ANKARA ÜNİVERSİTESİ (Devlet) Mühendislik Fakültesi | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (4 Yıllık) | SAY | 25+1 — — — | 26 — — — | 24.481 — — — | 489,73730 — — — |
| TOBB EKONOMİ VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ (Ankara)(Vakıf) Mühendislik Fakültesi | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (Ücretli) (4 Yıllık) | SAY | 10+0 10+0 8+0 — | 10 10 8 — | 28.292 42.003 52.900 — | 484,53413 401,80265 451,87897 — |
| İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (Devlet) Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (KKTC Uyruklu) (4 Yıllık) | SAY | 2+0 — — — | 2 — — — | 37.359 — — — | 472,83963 — — — |
| OSTİM TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (Ankara)(Vakıf) Mühendislik Fakültesi | Yapay Zeka Mühendisliği (Burslu) (4 Yıllık) | SAY | 6+0 — — — | 6 — — — | 40.963 — — — | 468,44029 — — — |
| BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ (İstanbul)(Vakıf) Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (%50 İndirimli) (4 Yıllık) | SAY | 21+0 18+0 14+0 — | 21 18 14 — | 46.883 57.676 55.800 — | 461,29748 383,54955 448,53593 — |
| HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ (Ankara)(Devlet) Mühendislik Fakültesi | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (KKTC Uyruklu) (4 Yıllık) | SAY | 3+0 — — — | 3 — — — | 60.990 — — — | 445,04923 — — — |
| BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ (İstanbul)(Vakıf) Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (Ücretli) (4 Yıllık) | SAY | 27+0 21+0 25+0 — | 27 21 25 — | 102.437 129.502 147.000 — | 403,26873 320,72407 357,97517 — |
| OSTİM TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (Ankara)(Vakıf) Mühendislik Fakültesi | Yapay Zeka Mühendisliği (%50 İndirimli) (4 Yıllık) | SAY | 34+0 — — — | 34 — — — | 213.312 — — — | 330,96881 — — — |
Önerdiğimiz diğer içerikler:
Yapay Zeka Şarkı Söyletme Nasıl Yapılır?
